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La evolución de la IA hacia AGI y la prueba comparativa ARC-AGI
Recientemente, la IA obtuvo resultados excepcionales en un programa diseñado para evaluar la inteligencia general, logrando una puntuación comparable a la de una persona promedio. Históricamente, los investigadores han utilizado la prueba de Turing como métrica para evaluar la inteligencia de las máquinas, que requiere que la máquina convenza a un humano de que ella misma es una persona. Según algunos informes, es posible que la tecnología ya haya superado este desafío, como fue el caso de ChatGPT a principios de este año. Sin embargo, surge la pregunta de si este éxito puede representar realmente una forma de auténtica inteligencia.
Para ofrecer una alternativa al Test de Turing, el ingeniero de software e investigador en inteligencia artificial Francois Chollet creó el test de referenciaARC-AGI , un software diseñado para evaluar la inteligencia artificial general (AGI). Según Chollet, AGI es un sistema que puede aprender nuevas habilidades de manera eficiente a partir de datos de entrenamiento. En este frente, ChatGPT no pasaría la prueba, ya que se basa principalmente en la probabilidad y grandes cantidades de datos para generar predicciones lingüísticas.
Chollet sostiene que la inteligencia general no se limita a la capacidad de realizar determinadas tareas, como es el caso de ChatGPT en la generación de contenidos, sino que se trata de la capacidad de adquirir dichas habilidades sin la necesidad de una gran cantidad de información. Esta capacidad crucial falta en ChatGPT, que por lo tanto no pasaría la prueba de referencia ARC-AGI.
Para pasar la prueba ARC-AGI, la IA debe resolver una serie de problemas de razonamiento basados en patrones de cuadrados de colores en una cuadrícula, con solo tres ejemplos disponibles para aprender. El récord anterior, que ostentaba Jeremy Berman, era del 58,5%. Este récord fue superado por el nuevo sistema o3 de OpenAI, que logró un notable 82,8%, situando a la IA, según Chollet, en un nivel comparable al de los humanos.
Chollet describió este resultado como un importante paso adelante que representa un gran avance en términos de adaptabilidad y capacidad de generalización. Destacó que se trata de un avance significativo que requiere una atención científica seria. En comparación, hace cuatro años, GPT-3 alcanzó un modesto 0%, mientras que en 2024, GPT-4o se situó en un 5%. Es evidente una mejora notable con el tiempo, aunque todavía hay áreas donde el sistema o3 muestra deficiencias en algunas tareas básicas.
A pesar de los impresionantes avances en inteligencia artificial, no hay consenso entre los investigadores sobre cuándo podríamos ver el advenimiento de una verdadera AGI. Algunos expertos creen que podríamos ver su aparición hacia finales de la década. En una charla reciente, Ben Goertzel, fundador de SingularityNET, predijo que una sola computadora podría alcanzar un poder computacional equivalente al de un cerebro humano para 2023, y que dentro de otros 10 a 15 años una sola computadora podría tener el poder de cálculo de todos los seres humanos. sociedad.
